AI simulátor optimalizuje plánování zásob ve více skladech

Plánování zásob v distribuovaných sítích skladů zůstává složitým úkolem, protože společnosti musí v moderních operacích digitálního dodavatelského řetězce vyvažovat úroveň služeb, náklady na dopravu a kolísající poptávku. V tomto kontextu vyvinuly MIT Center for Transportation & Logistics (MIT CTL) a společnost Mecalux systém GENESIS, simulátor založený na umělé inteligenci určený k optimalizaci distribuce zásob v logistických sítích.

Simulace tisíců strategií zásob před jejich zavedením
Platforma Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy (GENESIS) využívá modely strojového učení a genetické algoritmy k vyhodnocení tisíců scénářů alokace zásob. Cílem je určit optimální úroveň zásob pro každý sklad a stanovit, kdy by mělo dojít k doplnění zásob.

Systém vyhodnocuje faktory, jako jsou regionální prognózy poptávky, náklady na dopravu a provozní kapacita jednotlivých skladů. Simulací strategií doplňování zásob ve virtuálním prostředí mohou společnosti testovat logistické politiky, aniž by ovlivnily reálný provoz.

Po zadání provozních dat platforma generuje optimalizační doporučení podpořená statistickými přehledy. Ty zahrnují ukazatele, jako jsou trendy spotřeby, variabilita poptávky podle regionu, položky stock-keeping units (SKU) s vyšším rizikem vyčerpání zásob a sklady, které čelí problémům se zásobováním.

Vyrovnávání zásob místo automatického vytváření objednávek
Jednou z hlavních funkcí systému je vyrovnávání zásob mezi sklady v rámci logistické sítě. Namísto automatického vytváření objednávek u dodavatelů platforma vyhodnocuje, zda by nebylo efektivnější přesunout zboží z jiného skladu, kde je k dispozici přebytek zásob.

Tento přístup umožňuje společnostem snížit náklady na nákup i dopravu a zároveň lépe využít stávající zásoby. Systém rovněž poskytuje doporučení pro plánování dopravy, například zda konsolidovat zásilky pro lepší využití nákladního prostoru nebo zda expedovat objednávky z konkrétního místa za účelem zkrácení dodacích lhůt.




Rychlejší modelování scénářů pro operativní plánování
Platforma GENESIS byla navržena tak, aby vyhodnocovala více strategií řízení zásob současně, nikoli postupně. Tato schopnost paralelní simulace zkracuje dobu analýzy z dnů na minuty a umožňuje využití nástroje pro taktické plánování logistiky, nejen pro dlouhodobé analytické účely.

Platforma je určena jak pro technické specialisty, tak pro provozní rozhodovatele, což umožňuje širší přístup k nástrojům optimalizace logistiky založeným na simulacích.

Rozšiřování využití AI v provozu skladů
GENESIS představuje jeden z výsledků spolupráce mezi Mecalux a MIT CTL v oblasti využití umělé inteligence v logistice. Další vývoj se zaměřuje na rozšíření aplikací AI do dalších procesů, například interního doplňování zásob, modelů digitálních dvojčat pro automatizované skladové systémy s vysokou hustotou a optimalizace slottingu.

Spolupráce odráží širší snahy o využití modelovacích nástrojů založených na umělé inteligenci ke zlepšení přehledu o zásobách, strategií automatizace skladů a celkové výkonnosti logistických sítí.

www.mecalux.com

Edited by industrial journalist, Aishwarya Mambet — AI-powered.